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【製品情報】Early Observer
作成日 2020年9月01日（火曜）
振動センサ・温度センサではもう遅い！ 超早期予兆保全AEセンサ！
＜アーリーオブザーバーとは＞ 材料が塑性変化（変形、破壊）する際に内部に蓄えていた弾性エネルギーを音波 として放出する現象＝AE（Acoustic Emission）を捉えることで 設備の機械故障予兆 や QA（Quality Assurance＝品質保証）を行うことができる MELSEC iQ-R連携 AEロギングシステムです。
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機械故障予兆事例
- ■ ギア・ベアリングの健全性確認
- ■ ギア・ベアリングの突発故障予兆
- ■ シャフト／フレーム等亀裂確認
- ■ 圧力容器亀裂確認
- ■ 油膜健全性確認
- ■ 直動ガイド交換時期の数値化
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QA応用事例
- ■ ドリル加工良否判別
- ■ 切削加工良否判別
- ■ 刃具健全性確認
- ■ Co2溶接良否判別
- ■ 薄板プレスワーク／型割れ監視
- ■ 鋳造品の良否判別(ヘアラインクラック検知)
- ■ 切削工程での砥石交換管理の見える化
- ■ エアシリンダメンテナンス時期の見える化
- ■ ボンディング工程のチップ割れ監視
- ■ 高圧受電盤での異常放電監視
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予防保全から予兆保全へ！
- 時限ベースの予防保全から予兆保全へ、IoTでもAI・機械学習でもありません！高額なシステムを導入せずに実現可能です。
- 具体的事例紹介・プレゼンテーションのご要望が御座いましたら、お問い合わせ欄よりご連絡下さい！
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1 Source: Oniqua Enterprise Analytics, Reducing the Cost of Preventative Maintenance, http://www.plant-maintenance.com/articles/PMCostReduction.pdf
2 Source: T.A. Cook, Maintenance Efficiency Report 2013, August 2013. http://uk.tacook.com/fileadmin/files/3_Studies/Studies/2013/ T.A._Cook_Maintenance_Efficiency_Report_2013_En.pdf?tracked=1
Source : EarlyObserver営業資料
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