HOME Tin tức mới Thông tin sản phẩm 【Thông tin sản phẩm】Early Observer

Tin tức mới

【Thông tin sản phẩm】Early Observer

Được viết ngày Thứ ba, 01 Tháng 9 2020 09:00

 

Thông tin sản phẩm – Early Observer

 

＜HỆ THỐNG PHÁT HIỆN SỰ CỐ MÁY MÓC SIÊU KỊP THỜI＞

 
 【Nhà chế tạo：JCC CO., LTD】
【Nhà phân phối：KANADEN（VIETNAM）CO., LTD.】
 
 

 Khi các cảm biến rung / cảm biến nhiệt độ phát hiện thì đã muộn・Cảm biến AE dự đoán bảo trì cực sớm!

＜Early Observer＞là hệ thống dò tìm bằng tín hiệu phát xạ âm thanh AE (Acoustic Emission) tần số cao (khoảng 150 KHz trong trường hợp kim loại) phát hiện biến dạng dẻo, vết nứt, mài mòn hay rò rỉ của vật liệu kim loại.

Hệ thống ghi nhật ký AE liên kết MELSEC iQ-R có thể ứng dụng vào hệ thống cảnh báo hư hỏng thiết bị, máy móc và trong hệ thống kiểm soát QA (đảm bảo chất lượng)

EarlyObserver3

EarlyObserver4

 EarlyObserver5 

  • Trường hợp dấu hiệu lỗi máy

  • ■ Kiểm tra độ ồn của bánh răng và ổ trục
  • ■ Dấu hiệu hỏng bánh răng và ổ trục đột ngột
  • ■ Kiểm tra các vết nứt trên trục / khung, v.v.
  • ■ Kiểm tra vết nứt bình áp lực
  • ■ Xác nhận độ bền của màng lọc dầu
  • ■ Số hóa thời gian thay thế thanh dẫn chuyển động thẳng
 

  • Ví dụ về ứng dụng QA

  • ■ Phán đoán khoan tốt hay xấu
  • ■ Đánh giá chất lượng cắt
  • ■ Kiểm tra độ bền của dụng cụ cắt
  • ■ Đánh giá chất lượng hàn Co2
  • ■ Giám sát công việc ép tấm mỏng / vết nứt khuôn
  • ■ Đánh giá tốt / xấu đối với các sản phẩm đúc (phát hiện vết nứt chân tóc)
  • ■ Trực quan hóa việc quản lý thay thế đá mài trong quá trình cắt
  • ■ Xác định được về thời gian bảo dưỡng xi lanh khí
  • ■ Giám sát vết nứt chip trong quá trình liên kết
  • ■ Giám sát phóng điện bất thường trên tủ điện cao áp
  •  

      • Từ bảo trì dự phòng đến bảo trì dự đoán!

      • Từ bảo trì phòng ngừa theo thời gian đến bảo trì dự đoán、Không phải IoT hay AI / học máy！Nó có thể được thực hiện mà không cần đến một hệ thống đắt tiền。
      • Nếu bạn có yêu cầu về các nghiên cứu / bài thuyết trình cụ thể、Vui lòng liên hệ với chúng tôi bằng cách nhấn vào đây！
    •  

    • 1 Source: Oniqua Enterprise Analytics, Reducing the Cost of Preventative Maintenance, http://www.plant-maintenance.com/articles/PMCostReduction.pdf

      2 Source: T.A. Cook, Maintenance Efficiency Report 2013, August 2013. http://uk.tacook.com/fileadmin/files/3_Studies/Studies/2013/ T.A._Cook_Maintenance_Efficiency_Report_2013_En.pdf?tracked=1

      Source : EarlyObserver営業資料

Mobile